ブログ | AI/IoT/AR | BizAppチャンネル

医療業界の現状と課題、動向について

2021.08.20

日本では国民皆保険制度のもと、あらゆる人が質の高い医療サービスを受けることができます。しかし医療の現場は深刻な人手不足など様々な課題に直面しています。このような厳しい状況をどのように切り抜けて行けばよいのでしょうか。今回は日本の医療業界の現...

HoloLensとDynamicsで実現する予兆保全とは？

2021.08.20

様々な技術を活用したスマートファクトリーへの取り組みの中でも注目されているのが「予兆保全」です。予兆保全とは、従来のように機械に故障が発生してから修理対応するのではなく、故障の前触れを予兆してメンテナンスを施すことで製造を止めないための取り...

製造現場向けAR活用でのメリットと導入事例！

2021.03.30

製造現場においてもデジタルテクノロジーの発展は強く影響していて、さまざまなメリットを与えています。現在の製造現場が抱えている問題を解決するきっかけとして、AR活用が今後は広く認知されていくでしょう。この記事では製造現場におけるAR活用の基本...

HoloLens 2って何ができるの？HoloLensとの違いや代表的な事例について紹介

2021.02.18

仮想現実を実現するために、既にいくつものデバイスが登場していますが、多くはゲームや映画鑑賞などエンターテイメントを用途とした製品です。Microsoft社が提供しているHoloLens2は、より産業の現場での使用を重視した製品です。この記事...

製造業でIoTを導入するメリットとは？

2021.01.29

ドイツ政府主導のもと「インダストリー4.0」が提唱され、製造業に変革のときが訪れています。現代の製造現場において最も注目を集めているのが「IoT」です。製造業を営むさまざまな企業がIoTを導入し、生産性の最大化を実現しています。そこで今回は...

目視検査と外観検査の違いとは？業務効率向上をAIで解決

2021.01.28

製造業では、製品の外観検査を行うことで、製品品質の維持向上に努めています。多くの企業では、未だに人間の目視検査によって、製品の良し悪しを判定する企業も存在します。本記事では、目視検査と外観検査の違いや、目視検査の課題について詳しく解説してい...

IoT環境を構築する上で気をつけたいポイントとは？

2020.12.29

今回は、IoTの概要について説明したうえで、現代で求められているIoTを構築する際に気をつけるべきポイントについて解説します。

AIの発展による活用分野例

2020.11.03

本稿では、発展著しいAIの活用分野例についてご紹介します。AIがどういったシーンで活用されているかを知り、自社における具体的な活用イメージを持っていただければ幸いです。

AIを活用した外観検査のメリット

2020.09.30

AIを活用し、製造業で取り入れられているのが「AI外観検査ソリューション」です。本稿ではAIを活用した外観検査のメリット他、その必要性などについてもご紹介します。

業務担当者がおさえておきたいAIとビッグデータの関係とメリット

2020.07.27

「AI（Artificial Intelligence/人工知能）」と「ビッグデータ」。情報化が加速するにつれ、2つのキーワードはさらに脚光を浴びています。そこで本記事では、業務担当者に押さえて欲しいAIとビッグデータの関係、そしてそれらを...

製造現場で流行りのAI、その適用領域と導入ポイント

2020.04.14

製造業×AI、この組み合わせはすでに多方面で注目されており、ドイツ政府のインダストリー4.0や日本のコネクテッド・インダストリーズなど国の取り組みとしても推進されています。本記事でご紹介するのは、製造現場で注目を集めているAIが一体何をもた...

VR(バーチャル・リアリティー)とは？VR(仮想現実)とAR(拡張現実)の違い

2020.02.12

本記事では、知っているようで意外と知らないVRとARの違いを解説します。これからのビジネスで2つのデジタル技術を活用することも多くなっていきますので、ビジネスパーソンの基礎知識として頭に入れておくとよいでしょう。

製造現場におけるIoTの活用について

2020.01.29

本記事では、製造業にIoTを導入すると具体的にどのようなことができるようになるのか？これを分かりやすく解説していきます。

AIおよびIoTは企業の業務に何をもたらすのか

2019.07.17

AI（Artificial Intelligence）とIoT（Internet of Things）は、IT業界のみならず市場全体において注目されています。AI及びIoTを適宜ビジネスに取り入れ、新しい商品やサービス、新しいビジネスモデル...

業務システム担当者が知っておきたい人工知能と機械学習

2019.07.16

人口知能や機械学習を活用していない企業でも、来るビジネスの変革に対応するため、1つの知識として理解しておく必要があります。本稿では、人工知能と機械学習、それとディープラーニングについてそれぞれの基本と違いを解説しています。

AIとOCRの組み合わせで簡単にできる顧客対応の変革

2019.03.05

近年“AI×OCR”が話題を集めています。AIとはご存知の通り人工知能のことであり、一般的に人間が行う識別や判断といった行動をコンピューターで実現するものです。一方OCRとは“Optical Character Recognition/Re...

サービタイゼーションとは？AI・IoTとの連携で製造業のビジネスモデルを変革

2018.12.25

「サービタイゼーション」という言葉をご存知でしょうか？これは今まで販売していたモノを、それ自体ではなくそのモノが生むコトに価値を見出してビジネスモデルを転換するという新しい発想です。消費者が買っているものはモノでも、実際に得ているのはコトで...

顧客管理でのAI活用、Dynamics 365で実現する製造業のサービタイゼーション

2018.11.06

顧客管理分野でのAI活用は拡大しており、主にCRM(Customer Relationship Management)に人工知能を搭載することで、営業が今必要なデータを自動的に抽出して営業活動を効率化する、といった活用方法が取られています。...

機械学習とは？ERPや業務担当者も人ごとではないAIの世界

2017.11.08

ビッグデータやIoT活用が当たり前になった時代で、機械学習が今後重要になることは理解できる。でも、難しくて全然理解できない。という方のために、今回は機械学習について分かりやすく解説します。システム会社やIT技術者だけに関係した話ではなく、業...

IoTの活用のメリット

2017.07.26

IoT(Internet of Things)、いわゆる“モノのインターネット”はあらゆる機器にセンサーを搭載し、ネットワークでそれを管理することで、まったく新しいサービスを生み出すためのものです。今回は、IoT活用のメリットを紹介していき...

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